自動車の自動運転は実現がかなり難しい

AIを使った自動運転についてはよくニュースになる。

プログラム、統計をしていて思うのは、自動車の自動運転を実現するには莫大なコストと人材が必要になるし、実際には、保険や法律の改正なども必要になる。
おそらく、犠牲になる人たちもいるだろうと思う。実際に、自動運転を実現させようとするならであるけど。
　
こうかくとAIに対するアンチだからかというとそうではない。AIでもできることとできないことがある。全知全能の機能ではない。あくまでも、入手できる情報をもとに、基準に照らして判断していくことがAIの処理。
けれど、インプットがない情報については、判断を下すことはできない。

電車やモノレール、飛行機など、比較的、運航経路に不確定要素がないものであれば、自動化は比較的容易だと思う。一番は電車だろうと思う。これは線路を走り、止まる場所、そして、乗客の動向を見たりすればいいので、人間よりも多数のカメラにより自動判別するAIの方が正確なオペレーションができる可能性が高い。

一方、自動車が難しいのが、走行経路に同じくAIにしろ、自動運転ではない走行車が複数走っている。また、歩行者の存在もある。これらを比較的遠くから、認知できて他の走行車も想定内の動きをするのであれば、正しい自動運転ができるだろう。

けれど、これら多数の要素が、予期しない行動に出た場合、AIでどう判断するだろうか？
AI同士で通信しあうなら、どちらかが譲り合いをして問題を回避するかもしれない。けれど、そうでない場合、囚人のジレンマのようなことがおきかねない。
また、曲がり角からの歩行者の飛び出しやスリップなど、突発的な出来事が多数存在する。

電車と比べるとあまりにも突発的な要素が多すぎる。これらをクリアしていくには、かなりの人材とテストが必要になるだろう。勿論、法律についても、自動車メーカーとオーナーのどちらに法的責任があるのかも決めなければならない。自動車メーカーとししては、リスクを負いたくないはずだから、オーナーに法的責任が追わせられるかもしれない。もしく、自動運転基金などにようにして、メーカーもオーナーも法的責任はとらず、基金から被害者への賠償が支払われる罪を帳消しにする仕組みがでくるかもしれない。

いずれにしろ、自動運転は、他の乗り物と比べてかなり超えるべきハードルが高い。それをどのぐらいのスパンでどういった計画で実現していくだろうか？
経済原理でいえば、収益がでないことを長年することはできない。できるだけ早い段階で収益化していかないといけない。

正直、AIにかかわらないシステムですら長年作っているものもある（たとえば、金融システムとか）。その状況で、AIの開発、そして、自動運転の実験など収益をあげながら、持続的に開発ができるだろうか？

正直、AIをつかった自動車技術は、「自動判別」をベースにした「判別アシスト」ぐらいがまずは確立すべき技術で、それらをベースにして、自動運転への課題をクリアしていくのがベストだろうと思う。

いきなり映画の世界のような自動運転をゴールにしていたのではいつまでたっても、ものはできず赤字の垂れ流しになってしまうだろう。

経済と研究は、収益をあげながら持続的に開発をつづけないといけない。
そうした経済も含めた設計が、AI開発には求められる。

そもそも、AIを使わない人間の指示を織り込んだシステムもまともにつくれない、組織や人材がAIを収益をあげながら開発できるだろうか？

少なくとも日本の現状ではなかなか難しく、よほど優秀なアーキテクトがいないと難しいと思う。逆にいえば、この辺りの経済合理性も考え、AIのことをよくわかったアーキテクトや研究者、開発者がチームを組めば、段階的に自動運転に近づくことができるだろう。

儲けのために群がるようでは、おそらく失敗におわるだろと思う。